Google Ads · Lead gen

Jak higiena słów kluczowych dała salonowi motocykli 3,2× więcej zapisów na jazdy próbne

W motoryzacji premium jazda próbna jest momentem, w którym zapada decyzja o zakupie. Problem dealera nie leżał w ofercie ani w kreacjach, tylko w tym, komu te reklamy się wyświetlały: pasjonatom czytającym testy, a nie osobom gotowym kupić motocykl.

3,2×
więcej zapisów
na jazdę próbną
−38%
koszt
za lead
4,7%
współczynnik
konwersji
Branża
Motoryzacja · dealerstwo premium
Kanał
Google Ads (sieć wyszukiwania)
Zakres prac
Przebudowa struktury kampanii Search, selekcja fraz o wysokiej intencji, rozbudowane listy wykluczeń, geotargetowanie, optymalizacja pod leady
Czas do efektów
1–2 miesiące od przejęcia konta
Wyzwanie

Kontekst biznesowy i punkt startu

Zakup motocykla premium to wydatek rzędu kilkudziesięciu do kilkuset tysięcy złotych i decyzja zapadająca po bezpośrednim kontakcie z maszyną. Dla dealera oznacza to jedno: liczy się zapełniony kalendarz jazd próbnych, a nie ruch na stronie.

Kampanie Search działały, ale zgłoszenia spływały nieregularnie, a koszt pojedynczego był zbyt wysoki. Budżet rozpraszał się na szerokie grono entuzjastów motoryzacji szukających recenzji, danych technicznych i zdjęć, zamiast na osoby realnie planujące zakup w najbliższym czasie.

Diagnoza

Gdzie uciekały pieniądze

Analiza raportu wyszukiwanych haseł pokazała, gdzie dokładnie rozchodził się budżet:

01
Kampanie żyły z fraz informacyjnych

Reklamy wyświetlały się na zapytania w rodzaju „jaki motocykl na pierwszy raz” czy „dane techniczne modelu X”. Ruch był tani i liczny, ale nie miał żadnej intencji zakupowej.

02
Lista wykluczeń praktycznie nie istniała

Konto płaciło za kliknięcia osób szukających gier, tapet, modeli w skali, używanych części i napraw. To czysty koszt bez żadnej szansy na zwrot.

03
Przekaz nie odwoływał się do lokalnej intencji

Reklamy nie komunikowały tego, co dla kupującego jest najważniejsze: że konkretny model stoi w salonie w jego okolicy i można się umówić na jazdę.

Plan działania

Co konkretnie zrobiłem

Cała praca sprowadzała się do jednego: doprowadzić do sytuacji, w której każda wyświetlona reklama odpowiada realnej intencji zakupu lub testu.

1
Przebudowa listy fraz wokół intencji transakcyjnej
Zostawiłem wyłącznie zapytania jednoznacznie wskazujące na chęć zakupu lub przetestowania pojazdu: „jazda próbna [model]”, „dealer [marka] [miasto]”, „salon motocyklowy [region]”, „[model] cena”.
2
Rozbudowana lista wykluczających słów kluczowych
Wyciąłem zapytania zawierające: forum, recenzja, używane, części, naprawa, tanio, gry, pobierz. Listę rozwijałem co tydzień na podstawie raportu wyszukiwanych haseł, bo to nie jest zadanie jednorazowe.
3
Geotargetowanie dopasowane do realnego zasięgu
Ustawiłem promień wyświetlania odpowiadający obszarowi, z którego klient jest w stanie fizycznie przyjechać na jazdę. Reklamy przestały docierać do osób z drugiego końca kraju.
4
Optymalizacja pod zdarzenie, nie pod kliknięcie
Skonfigurowałem mikro- i makrokonwersje, dzięki czemu Smart Bidding zaczął uczyć się, które zapytania kończą się wysłanym formularzem zapisu.
Efekty

Wyniki po wdrożeniu

Przeniesienie budżetu z ruchu informacyjnego na zapytania transakcyjne przełożyło się na:

3,2×
Więcej zapisów na jazdę próbną

Kalendarz salonu zapełnił się spotkaniami z osobami, które faktycznie rozważały zakup.

−38%
Niższy koszt za lead

Zaprzestanie finansowania przypadkowego ruchu obniżyło koszt pozyskania zgłoszenia o ponad jedną trzecią.

4,7%
Współczynnik konwersji

Blisko co dwudziesta osoba wchodząca z reklamy wypełniała formularz zapisu. W sprzedaży produktu za kilkadziesiąt tysięcy złotych to wysoki wynik.

Wnioski

Co z tego wynika dla Twojego konta

Frazy informacyjne są wrogiem kampanii leadowej

Jeśli celem są zgłoszenia, nie płać za ruch osób, które dopiero zbierają wiedzę. To dwa różne etapy i dwa różne budżety.

Wykluczenia to praca ciągła, nie ustawienie

Raport wyszukiwanych haseł czytany co tydzień obniża koszt pozyskania klienta szybciej niż jakakolwiek zmiana stawek.

Chcesz wiedzieć, co naprawdę siedzi w Twoim koncie?

Zamów audyt konta Google Ads lub Meta Ads. Sprawdzę strukturę kampanii, poprawność śledzenia konwersji i miejsca, w których wycieka budżet. Dostaniesz konkretną listę rzeczy do poprawy, uszeregowaną według wpływu na wynik.

Zamów audyt konta
Konkretna lista rekomendacjiBez zobowiązańOdpiszę w 24h
Więcej realizacji

Inne przypadki

Google Ads · E-commerce
Sklep e-commerce (Home & Garden): +64% przychodu przy ROAS 600%

Sklep utknął na 1,1 mln zł miesięcznie, bo każde zwiększenie budżetu zbijało rentowność. Najpierw zbudowałem analitykę e-commerce w GA4, potem rozbiłem jedną kampanię PMax na strukturę sterowaną wartością koszyka. Dopiero wtedy dało się skalować wydatki, nie tracąc ROAS.

1,8M
przychód mies.
(było: 1,1M)
600%
ROAS
utrzymany
+64%
wzrost
przychodu
Zobacz pełne case study
Meta Ads · Lead gen
Studio usług premium dla domu: 2× więcej zapytań bez złotówki więcej budżetu

Audyt pokazał, że 60% budżetu szło do grup odbiorców, które przez kilka miesięcy nie dały ani jednej konwersji. Zamiast rekomendować wyższe wydatki, wyciąłem te grupy, poprawiłem Meta Pixel i przestawiłem kampanie na zdarzenia konwersji. Budżet został ten sam, zapytań jest dwa razy więcej.

2×
więcej
zapytań
−51%
koszt
za lead
0 zł
dołożonego
budżetu
Zobacz pełne case study
Google Ads · E-commerce
Sklep z fotelami biurowymi: +89% przychodu i +41% marży w ujęciu kwotowym

Kampanie generowały obrót głównie na produktach o niskiej marży, więc wzrost sprzedaży nie przekładał się na zysk. Podzieliłem katalog według marżowości i ustawiłem osobne cele ROAS dla każdej grupy. Sklep urósł mocno, a co ważniejsze, urosła też kwota marży, a nie tylko linijka obrotu.

+89%
wzrost
przychodu
520%
ROAS
kampanii
+41%
wzrost kwoty
marży
Zobacz pełne case study
Meta Ads · Lead gen
Studio fotograficzne: 3× więcej zapytań B2B na fotografię i spacery 360°

Studio fotografii komercyjnej oferowało obsługę fotograficzną nieruchomości oraz wirtualne spacery 360° dla deweloperów i agencji. Kampanie Meta były aktywne, ale nie przynosiły zgłoszeń. Po wdrożeniu Meta Pixel, analityki oraz optymalizacji pod zdarzenia konwersji, wyniki skoczyły trzykrotnie.

3×
więcej zapytań
ofertowych
−44%
koszt
za lead
8,2%
współczynnik
konwersji
Zobacz pełne case study
Zobacz wszystkie realizacje