Meta Ads · Lead gen

Jak studio fotograficzne zyskało 3× więcej zapytań B2B od deweloperów i agencji nieruchomości

Reklamy studia zbierały komplementy i zero zapytań. Zmiana, która zadziałała, nie dotyczyła jakości zdjęć, tylko tego, co studio w ogóle sprzedawało w komunikacji: zamiast pojedynczej usługi 360° pokazaliśmy pakiet, który rozwiązuje problem dewelopera.

3×
więcej zapytań
ofertowych
−44%
koszt
za lead
8,2%
współczynnik
konwersji
Branża
Fotografia komercyjna · nieruchomości (B2B)
Kanał
Meta Ads (Facebook i Instagram)
Zakres prac
Audyt analityczny, wdrożenie Meta Pixel i Conversion API, zmiana celu kampanii z ruchu na leada, przebudowa oferty w komunikacji, lejek B2B
Czas do efektów
2–3 miesiące od startu nowych kampanii
Wyzwanie

Kontekst biznesowy i punkt startu

Rynek obsługi wizualnej nieruchomości wymaga dotarcia do wąskiego grona decydentów: inwestorów, osób odpowiedzialnych za marketing u deweloperów oraz właścicieli biur nieruchomości. Studio realizowało sesje wnętrz i oferowało wirtualne spacery 360° jako element wspierający sprzedaż inwestycji.

Mimo stałego budżetu na Facebooku i Instagramie kampanie nie generowały ani wiadomości z zapytaniami, ani wypełnionych formularzy. Pieniądze szły na kliknięcia osób, które z przyjemnością oglądały zdjęcia architektury, ale nie miały ani intencji biznesowej, ani budżetu na zamówienie sesji.

Diagnoza

Gdzie uciekały pieniądze

Analiza konta Meta Ads wskazała trzy przyczyny, przy czym trzecia okazała się najważniejsza:

01
Brak Piksela Meta i analityki zdarzeń

Na stronie studia nie było Meta Pixela. System reklamowy nie wiedział, kto wysyła zapytanie, a kto natychmiast opuszcza witrynę, więc nie miał czego optymalizować.

02
Kampanie ustawione na tani ruch

Ads Manager optymalizował pod najtańsze kliknięcia w link. Algorytm dostarczał dokładnie to, o co go proszono: masowy, tani i całkowicie przypadkowy ruch.

03
Komunikacja sprzedawała usługę, a nie rozwiązanie

Reklamy mówiły o spacerach 360° jako o odrębnym produkcie. Deweloper nie szuka jednak spaceru 360°, tylko sposobu na szybszą sprzedaż inwestycji, i kupuje obsługę od sesji zdjęciowej po gotowy materiał.

Plan działania

Co konkretnie zrobiłem

Strategia stanęła na dwóch nogach: naprawie pomiaru oraz przepakowaniu oferty w komunikat, który mówi językiem korzyści dewelopera.

1
Wdrożenie Meta Pixel i Conversion API
Zainstalowałem Piksel oraz API konwersji i skonfigurowałem śledzenie zdarzeń, które realnie oznaczają zapytanie: wysłanie formularza wyceny, kliknięcie w adres e-mail i kontakt telefoniczny ze strony.
2
Zmiana celu na pozyskiwanie leadów
Porzuciłem kampanie na „Ruch” na rzecz celu Konwersje. Mając czyste dane z Piksela, algorytm dostał jednoznaczny sygnał, jakie zachowanie ma znaleźć.
3
Zawężenie odbiorców do otoczenia branży nieruchomości
Meta nie targetuje po stanowisku, więc oparłem grupy na zainteresowaniach i zachowaniach związanych z rynkiem nieruchomości oraz na grupach podobnych zbudowanych z listy dotychczasowych klientów studia. Do tego wykluczenia odcinające odbiorców czysto hobbystycznych. To targetowanie z natury celuje szeroko, właściwą selekcję i tak wykonuje dopiero optymalizacja pod zdarzenie.
4
Przepakowanie oferty w kreacjach
Pokazałem pełną wartość studia: fotografię wnętrz połączoną ze spacerem 360° jako jeden pakiet skracający czas sprzedaży inwestycji. Zamiast estetycznych kadrów, konkretna korzyść biznesowa dla dewelopera.
Efekty

Wyniki po wdrożeniu

Połączenie poprawnego pomiaru z komunikacją nakierowaną na problem klienta biznesowego dało:

3×
Więcej zapytań ofertowych

Studio zaczęło regularnie otrzymywać zapytania o wycenę kompleksowej obsługi całych osiedli i biurowców, a nie pojedynczych mieszkań.

−44%
Spadek kosztu za lead

Optymalizacja pod konwersje wyeliminowała płacenie za przypadkowe kliknięcia i obniżyła koszt pozyskania zapytania o niemal połowę.

8,2%
Współczynnik konwersji na stronie lądowania

Co dwunasty odwiedzający zostawiał dane kontaktowe. Przy zapytaniach B2B o wartości całych kontraktów to bardzo wysoki wynik.

Wnioski

Co z tego wynika dla Twojego konta

W B2B sprzedaje pakiet, nie usługa

Oferowanie samego spaceru 360° ogranicza wartość zlecenia i sprowadza rozmowę do ceny. Kompleksowa obsługa wizualna inwestycji przyciąga większych klientów i większe budżety.

Meta w B2B działa, ale nie przez targetowanie

Detaliczne targetowanie po branży jest w Meta nieszczelne. Robotę odwala optymalizacja pod zdarzenie konwersji i grupy podobne zbudowane na realnych klientach.

Chcesz wiedzieć, co naprawdę siedzi w Twoim koncie?

Zamów audyt konta Google Ads lub Meta Ads. Sprawdzę strukturę kampanii, poprawność śledzenia konwersji i miejsca, w których wycieka budżet. Dostaniesz konkretną listę rzeczy do poprawy, uszeregowaną według wpływu na wynik.

Zamów audyt konta
Konkretna lista rekomendacjiBez zobowiązańOdpiszę w 24h
Więcej realizacji

Inne przypadki

Google Ads · E-commerce
Sklep e-commerce (Home & Garden): +64% przychodu przy ROAS 600%

Sklep utknął na 1,1 mln zł miesięcznie, bo każde zwiększenie budżetu zbijało rentowność. Najpierw zbudowałem analitykę e-commerce w GA4, potem rozbiłem jedną kampanię PMax na strukturę sterowaną wartością koszyka. Dopiero wtedy dało się skalować wydatki, nie tracąc ROAS.

1,8M
przychód mies.
(było: 1,1M)
600%
ROAS
utrzymany
+64%
wzrost
przychodu
Zobacz pełne case study
Meta Ads · Lead gen
Studio usług premium dla domu: 2× więcej zapytań bez złotówki więcej budżetu

Audyt pokazał, że 60% budżetu szło do grup odbiorców, które przez kilka miesięcy nie dały ani jednej konwersji. Zamiast rekomendować wyższe wydatki, wyciąłem te grupy, poprawiłem Meta Pixel i przestawiłem kampanie na zdarzenia konwersji. Budżet został ten sam, zapytań jest dwa razy więcej.

2×
więcej
zapytań
−51%
koszt
za lead
0 zł
dołożonego
budżetu
Zobacz pełne case study
Google Ads · Lead gen
Salon motocyklowy: 3,2× więcej zapisów na jazdy próbne po przebudowie fraz

Budżet dealera rozchodził się na entuzjastów szukających recenzji i danych technicznych. Przebudowałem listę fraz wyłącznie pod intencję zakupową, zbudowałem rozbudowaną listę wykluczeń i zawęziłem geotargetowanie do realnego zasięgu salonu.

3,2×
więcej zapisów
na jazdę próbną
−38%
koszt
za lead
4,7%
współczynnik
konwersji
Zobacz pełne case study
Google Ads · E-commerce
Sklep z fotelami biurowymi: +89% przychodu i +41% marży w ujęciu kwotowym

Kampanie generowały obrót głównie na produktach o niskiej marży, więc wzrost sprzedaży nie przekładał się na zysk. Podzieliłem katalog według marżowości i ustawiłem osobne cele ROAS dla każdej grupy. Sklep urósł mocno, a co ważniejsze, urosła też kwota marży, a nie tylko linijka obrotu.

+89%
wzrost
przychodu
520%
ROAS
kampanii
+41%
wzrost kwoty
marży
Zobacz pełne case study
Zobacz wszystkie realizacje